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杯盘狼藉(bēi pán láng jiè)到底是个什么梗?

时间:2025-07-03 来源:原创/投稿/转载作者:管理员点击:

  高通的Ride平台以其高性能、多模态AI能力和虚拟化引擎,成为中高端新能源车型实现高性价比智能化的关键引擎。

  高通骁龙汽车平台至尊版(QAM8797P)首次真正实现了车载信息娱乐系统(IVI)与辅助驾驶系统(ADAS)在一块SoC上的融合。

  与此前传统的多芯片架构不同,它将多核Oryon CPU、Adreno GPU以及Hexagon NPU组合为一个统一计算平台,不再人为划分“座舱”和“智驾”两大功能域,而是通过虚拟化技术将关键任务彼此隔离,确保实时任务运行安全可靠。

  这一平台在性能指标上几乎是代际级跃迁:CPU和GPU性能均提升约3倍,AI加速器NPU更是提升了1200%。

  这种跃迁为高通提供了支撑多模态AI、沉浸式交互、图形渲染、语音理解及驾驶场景感知的基础能力。

  在系统安全层面,QAM8797P集成专属安全岛,符合ASIL-D标准,确保自动驾驶及座舱任务运行中的功能安全。

  更关键的是,该平台可承载此前基于高通Snapdragon Ride平台和座舱平台开发的功能与算法,使得车企可以在现有系统基础上平滑迁移至新架构,避免重新构建系统的软件堆栈,缩短开发周期,提升平台延展性。

  这种物理上分开、逻辑上融合的方式,既保障了高算力冗余,又为未来FSD级别的演进留出了架构空间。

  从早期T03车型采用第三代骁龙座舱平台开始,到C系列、B系列集成Snapdragon Ride方案,再到此次D系列率先引入双QAM8797P平台,二者构建了以“中央集成式电子电气架构”为核心的智能化路线图。

  传统分布式ECU体系正逐步让位于中央集中式架构,尤其是在座舱与辅助驾驶耦合日益紧密的背景下。

  高通提供的“异构融合+虚拟化分区”模式,为车企在单一芯片基础上实现多任务负载、精细资源分配提供了解决方案。

  一颗专注处理座舱任务,如语音交互、氛围系统、HUD投影等;另一颗负责智驾任务,包括感知融合、路径决策、行车监控等,通过统一的中间件完成高速通信,并在Hypervisor支持下各自拥有稳定运行的环境。

  高通在车载计算平台领域的持续深耕,借助QAM8797P这一性能、集成度和兼容性俱佳的旗舰产品,推动汽车行业从“座舱智能”走向“整车智能”。

  而零跑作为首发车企,通过对高通平台的高度定制和集成应用,率先构建起新一代中央计算系统,为行业提供了可复制的技术样本。

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